كيف تقنع عامة الناس أن للروبوت مكانه في المجتمع والمنزل والمكتب؟ ربما من خلال تكليفه بمهام شاقة وغير سارة مثل فرز النفايات. في X ، وهي شركة تابعة لـ Alphabet ، يتم تدريب الروبوتات على الفرز الانتقائي وهي تعمل!
 |
| روبوت يفرز نفاياتنا. |
في مقال نشر على بلوق له ، كشف X طموحاته في مجال الروبوتات مع الأمثلة الملموسة على الروبوت إلى النفايات الفرز . تقارن الشركة بين الحالة الحالية للروبوتات وبدايات الحوسبة في الستينيات والسبعينيات ، عندما كانت أجهزة الكمبيوتر آلات لا يستطيع الوصول إليها إلا المتخصصون.
إنهم يتوقعون حدوث تطور وشيك مماثل مع وجود الروبوتات في كل مكان في الحياة اليومية ، مثل الهواتف الذكية الحالية.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بدلاً من البرمجة
لإظهار التقدم الذي أحرزته الشركة ، قدمت روبوتها المصمم لفرز القمامة بدءًا من ذلك في مكاتبهم.
يتم رميها في ثلاث صناديق مختلفة: السماد ، وإعادة التدوير ، والنفايات المنزلية. باستخدام نظام الفرز اليدوي ، تحتوي حوالي 20٪ من الصناديق على عنصر سيئ الفرز حيث قام شخص ما بفرزه بشكل خاطئ. لذلك قرروا تكليف روبوت بالمهمة لأنه يمثل تحديًا حقيقيًا: معقدًا بما يكفي لعدم التأكد من أنه ممكن وليس معقدًا بدرجة كافية لدرجة أن الأمر سيستغرق عامًا لإدراك أنه مستحيل.
وبدلا من برمجة الروبوتات لأداء الفرز، وهي مهمة طويلة جدا ومملة لا يسمح أي القدرة على التكيف، قرروا استخدام الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة . لذلك شاركوا مع فرق في Google AI لتدريب الروبوتات. لقد اعتمدوا على المحاكاة والتعلم المعزز وكذلك التعاون.
 |
| من اليسار إلى اليمين ، تُظهر هذه الصورة أن الروبوتات تحسن بشكل كامل من قدرتها على الفرز من خلال الممارسة. |
التعلم السريع بفضل جهاز المحاكاة
لتسريع التعلم ، قاموا بإنشاء روبوتات افتراضية تعمل في بيئة افتراضية. كل ليلة ، يقوم الآلاف من الروبوتات المحاكاة بفرز القمامة الافتراضية للتدريب. بعد ذلك ، يتم نقل الخبرة المكتسبة إلى روبوتات حقيقية تضعها موضع التنفيذ في العالم الحقيقي ، وتستمر في التعلم الذي يتم مشاركته مع جميع الروبوتات.
الدورة تكرر نفسها أيضًا. لذلك فإن الآلات تتعلم بالكامل من خلال التجربة وليس من خلال البرمجة اليدوية.
في النهاية ، حصلت الروبوتات على نتائج واعدة جدًا. بدلاً من الخطأ بنسبة 20٪ في الفرز اليدوي ، تمكنت الروبوتات من تقليل هذا الرقم إلى 5٪ فقط. وهكذا تمكن الباحثون من إثبات قدرة الروبوتات على التعلم بمفردها في العالم الحقيقي بدلاً من الاعتماد على البرمجة الصارمة. ستكون الخطوة التالية هي معرفة ما إذا كان يمكن نقل الخبرة المكتسبة إلى مهام أخرى ، دون الحاجة إلى إعادة بناء الروبوت أو إعادة كتابة بعض البرمجة.
 |
| في المكاتب ، يقوم الروبوت بتحديد موقع الأشياء وفرزها وفقًا لحاوياتها ومحتواها. |
هل سيتم تسويق روبوت جوجل ذو قدمين؟
كشفت شركة Schaft ، إحدى شركات الروبوتات الثماني المملوكة لشركة Alphabet (Google) ، عن روبوت جديد. تسمح لها أرجلها المفصلية بتسلق الدرج ، للحفاظ على توازنها في جميع الظروف وتحمل الأحمال الثقيلة.
في الآونة الأخيرة ، خلقت شركة Boston Dynamics (التابعة لشركة Alphabet-Google) ضجة كبيرة من خلال عرض Atlas ، وهو الأحدث في مجموعتها من الروبوتات ذات التوجه العسكري. فاجأ هذا النموذج الذي يتّخذ قدمين ، والذي يشبه الإنسان ، بكونه سهلًا على الثلج وسهولة الوقوف على قدميه بعد أن سقط أرضًا.
على الرغم من هذه العروض الواعدة ، علمنا بعد فترة وجيزة عبر Bloomberg أن Google ستسعى إلى إعادة بيع هذه الشركة التي حصلت عليها في عام 2013. ويتعلق أحد الأسباب غير الرسمية بالصورة المسببة للقلق التي يمكن أن ينقلها هذا النوع من الروبوت إلى عامة الناس.
ومع ذلك ، لا ينوي عملاق كاليفورنيا التخلي عن طموحاته في هذا المجال ، لكنه اختار اللجوء إلى مفاهيم أقل إثارة للانقسام. الدليل مع هذا النموذج الأولي الجديد الذي تم الكشف عنه في القمة الاقتصادية الجديدة التي عقدت في طوكيو (اليابان). تم تصميمه من قبل شركة Schaft اليابانية ، المملوكة أيضًا لشركة Alphabet والمُلحقة بفرع X (المعروف سابقًا باسم Google X). مقطوعة الرأس وذراع ، هذا الروبوت ، الذي لم يُعرف اسمه ، يتلخص في زوج من الأرجل الآلية والمفصلية للغاية.
تعليقات
إرسال تعليق