أحدث 10 اتجاهات تقنية يجب عليك اتباعها في عام 2021

تعريف الذكاء الاصطناعي: 

يتكون الذكاء الاصطناعي (AI ، أو AI في اللغة الإنجليزية  للذكاء الاصطناعي ) من تنفيذ عدد من التقنيات التي تهدف إلى السماح للآلات بتقليد شكل من أشكال الذكاء الحقيقي. يتم تنفيذ الذكاء الاصطناعي في عدد متزايد من مجالات التطبيق .

وُلد هذا المفهوم في الخمسينيات من القرن الماضي بفضل عالم الرياضيات آلان تورينج . في كتابه  الحوسبة الآلية والذكاء، يثير هذا الأخير مسألة تزويد الآلات بشكل من أشكال الذكاء. 

ثم يصف اختبارًا يُعرف الآن باسم "اختبار تورينج" حيث يتفاعل الشخص بشكل أعمى مع إنسان آخر ، ثم مع آلة مبرمجة لصياغة استجابات معقولة. إذا كان الموضوع غير قادر على معرفة الفرق ، فهذا يعني أن الآلة قد اجتازت الاختبار ، ووفقًا للمؤلف ، يمكن اعتبارها حقًا "ذكية".

من جوجل لمايكروسوفت عبر أبل ، IBM أو الفيسبوك ، جميع الشركات الكبيرة في عالم تكنولوجيا المعلومات تعمل الآن على قضايا الذكاء الاصطناعي.من خلال محاولة تطبيقه على عدد قليل من المجالات المحددة. 

وهكذا أنشأ كل منها شبكات عصبية اصطناعية مكونة من خوادم وجعل من الممكن معالجة الحسابات الثقيلة داخل قواعد البيانات العملاقة .

الذكاء الاصطناعي في خدمة البشر

الذكاء الاصطناعي ، بعض أمثلة الاستخدام

و الرؤية الاصطناعي ، على سبيل المثال، يسمح الجهاز لتحديد دقيق لمحتوى الصورة ومن ثم تصنيفها تلقائيا وفقا للكائن، و اللون أو وجه رصدت.

الخوارزميات قادرة على تحسين حساباتهم أثناء قيامهم بالمعالجة. هذه هي الطريقة التي تصبح بها عوامل تصفية مكافحة البريد العشوائي أكثر فاعلية حيث يحدد المستخدم رسالة غير مرغوب فيها أو ، على العكس من ذلك ، يتعامل مع إيجابيات خاطئة.

و التعرف على الصوت لديه الرياح في أشرعة مع مساعدي الظاهري قادرا على نسخ الكلمات التي صيغت في اللغة الطبيعية ومن ثم معالجة طلبات أو يستجيب مباشرة عبرتركيب الكلام ، إما بالترجمة الفورية أو عن طريق تقديم طلب يتعلق بالترتيب.

الذكاء الاصطناعي ، إمكانات غير محدودة

يبدو أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة في السنوات الأخيرة ، انتقلنا من روبوت محادثة بسيط إلى استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اتخاذ القرارات الحاسمة ، سواء في المجال الطبي أو العسكري. 

مع مثل هذه المجالات المتنوعة للتطبيق ، فإن الحاجة إلى خبراء البيانات محسوسة في العديد من الصناعات. هذا هو الحال بشكل خاص بالنسبة للاعبين في البنوك والتأمين الذين لم يترددوا في الاستعداد لوظائف الغد ، مع المدارس المتخصصة والتدريب ليصبحوا  محلل بيانات ،  على سبيل المثال.

بينما بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2015 200 مليون دولار ، يقدر أنه في عام 2025 ،90 مليار دولار.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يتم دفع حدودها باستمرار ، وهي في فم الجميع. وليس فقط العلماء. الذكاء الاصطناعي (AI) ، الذي كان في يوم من الأيام خيالًا علميًا صارمًا ، يدخل حياتنا ببطء. والإمكانيات التي يوفرها تمتد إلى ما هو أبعد من القوة التدميرية لـ Terminator. عليك فقط التحدث مع مساعد Google الخاص بك لإدراك ذلك.

وراء الذكاء الاصطناعي، يخفي العديد من الأجهزة التي لها قاسم مشترك: التعلم الآلي. تتيح هذه التقنية إمكانية تخزين كمية كبيرة من البيانات في الدماغ أو الشبكة العصبية الافتراضية. نحن نميز بين الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف. 

الأول يشمل الآلات القادرة على التصرف بذكاء ، ولكن أيضًا على استيعاب المفاهيم المجردة وإدراك حقيقي قريب من المشاعر التي يمر بها البشر. الآلات التي تقتصر على حل المشكلات تندرج في فئة الذكاء الاصطناعي الضعيف.

ما هو استخدام الذكاء الاصطناعي؟

مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي عديدة. إنه موجود في كاميرات الهواتف الذكية . في الوضع الليلي ، يسمح بتكييف قياس الألوان مع البيئة ، واستعادة الواجهة المضيئة لإشراقها الأصلي لإعادة إنتاجها بأمانة في اللقطة الخاصة بك.

في التصوير الفوتوغرافي ، يتدخل الذكاء الاصطناعي أيضًا لاكتشاف المشاهد الدقيقة أو لتثبيت الجهاز أو لتحسين دقة التكبير / التصغير. التعرف على الوجه هو تقنية أخرى أصبحت ممكنة بفضل الذكاء الاصطناعي. يتم استخدامه للتعرف على مستخدم الهاتف المحمول ، ولكن أيضًا على نطاق أوسع لتحديد الأشخاص ، على سبيل المثال في المطارات.

يتم أيضًا إدخال الذكاء الاصطناعي في المجال العسكري (على سبيل المثال لاتخاذ القرار بشأن الطائرات بدون طيار ) ، في القطاع المالي (تقييم مخاطر عملية مثل منح الرهن العقاري) ، في الطب ( تشخيص أمراض العيون ) ، الروبوتات وألعاب الفيديو (تحريك الشخصيات من غير اللاعبين) والنقل (إدارة المرور في النقل العام) والصناعات (تنفيذ أنظمة الصيانة للتعامل مع مشاكل الإنتاج).

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

الآلات ذات الذكاء الاصطناعي تحفظ السلوكيات. يتيح لهم عمل الحفظ هذا حل المشكلات لاحقًا والتصرف بشكل صحيح عند مواجهة مثل هذا الموقف. يتم هذا التعلم باستخدام قواعد البيانات والخوارزميات. 

يساعد هذا العمل المعقد الجهاز في قياس أهمية المشكلة ، والبحث في الحلول الممكنة والمواقف السابقة المماثلة من أجل القيام بالشيء الصحيح.

إنه في الواقع نظام إحصائي معقد وقوي للغاية يقود الآلة إلى اتخاذ القرار أو الحصول على السلوك المتوقع. لقياس درجة ذكائها ، تخضع الآلة لاختبار تورينج. تمت تسمية هذا الاختبار على اسم مخترع الذكاء الاصطناعي ، آلان تورينج. 

كان عالم الرياضيات البريطاني هذا من أوائل الذين تساءلوا ، في عام 1950 ، عما إذا كانت الآلة قادرة على التفكير. يتكون اختبار Turing من التحدث مع الجهاز ومطالبتهم بإنشاء شيء بمعايير محددة يجب أن تفي بها.